[发明专利]基于业务模型的异常流量检测系统及方法有效
| 申请号： | 201710129653.3 | 申请日： | 2017-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN108289088B | 公开（公告）日： | 2020-12-11 |
| 发明（设计）人： | 闫卓旭;赵增荣;赵冠哲 | 申请（专利权）人： | 中国移动通信集团河北有限公司;中国移动通信集团公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 段月欣 |
| 地址： | 050021 *** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明的实施例中公开了基于业务模型的异常流量检测系统及方法。该系统包括：数据采集及解析装置，用于目标网络端口的原目标流量数据的采集及解析；第一数据检测装置，用于根据预置的流量信息白名单和流量信息黑名单对解析后的目标流量数据进行过滤，将原目标流量数据中与流量信息白名单和流量信息黑名单均不匹配的第一流量数据发送到第二数据检测装置；第二数据检测装置，用于根据预置的流量攻击分析模块对第一流量数据进行流量攻击判断，识别出第一流量数据中的异常流量数据。该方法及系统能够有效解决现有异常流量检测方法中所存在的检测滞后、检测成本及检测能力有限的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 业务 模型 异常 流量 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于业务模型的异常流量检测系统，其特征在于，包括：数据采集及解析装置，用于目标网络端口的原目标流量数据的采集及解析；第一数据检测装置，用于根据预置的流量信息白名单和流量信息黑名单对所述解析后的目标流量数据进行过滤，将原目标流量数据中与流量信息白名单和流量信息黑名单均不匹配的第一流量数据发送到第二数据检测装置；第二数据检测装置，用于根据预置的流量攻击分析模块对所述第一流量数据进行流量攻击判断，识别出第一流量数据中的异常流量数据。
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