[发明专利]一种自适应调整高速采样速率的方法

摘要

本发明公开了一种自适应调整高速采样速率的方法，该方法包括信号采集、信号滤波和调整采样速率三个步骤，信号采集将信号经过模数转换器转换为数字信号，将原始采样值提交给信号滤波步骤，信号滤波使用块处理LMS与变步长LMS相结合的方式，滤波后的数据提交给调整速率步骤，自适应调整速率将滤波后的数据根据抽样值、传输速度、采样通道自动调整采样速率。本发明的优点是可以消除噪声，减少运算量，加快收敛速度，且采样速率跟着其它参数自适应调整，从而使其在数据采集和信号处理领域里具有较好的实用价值。

主权项

一种自适应调整高速采样速率的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：①信号采集步骤：接收机系统使能后，采集差分模拟信号经模数转换器后的数字信号，将采样值提交给信号滤波步骤；②信号滤波步骤：获取到采样信号，采用块处理LMS与变步长LMS相结合的方式对采样数据进行滤波，去除噪声干扰；③调整采样速率步骤：以滤波后的数据作为输入而应用到采样速率调整步骤中，并基于采样的通道数、抽样值、采样信号的传输速度的改变而针对性的自适应调整采样速率；在所述的信号采集步骤中，接收机每次每个通道读取256个采样数据，在所述的信号滤波步骤中，使用块处理LMS与变步长LMS相结合的方式对采样数据进行滤波，LMS算法公式如下：e(n)＝d(n)‑X(n)*W(n)W(n+1)＝W(n)+2u*e(n)*X(n)其中，X(n)为输入向量，W(n)为权值向量，d(n)为期望输出，e(n)为期望输出与实际输出之间的偏差,u为步长因子，可以用来控制收敛速率，n为迭代次数，块处理LMS公式如下：W(n+1)=W(n)+2uk*e(n)*X(n)]]>其中K为采样点的个数，对一个通道一次收到的256个采样数据使用如下公式：W(n+1)=W(n)+2u256*e(n)*X(n)]]>针对u值，使用变步长LMS算法：u(n)＝β*(1‑exp(‑α*e(n)*e(n)*e(n)))其中，参数α>0控制函数的形状，参数β>0控制函数的取值范围，α和β均为常量，一次收到256个采样数据与变步长LMS相结合，权值计算公式如下：W(n+1)=W(n)+2*β*(1-exp(-α*e(n)*e(n)*e(n)))256*e(n)*X(n).]]>