[发明专利]风电场风速预测方法及装置

摘要

本申请实施例公开一种风电场风速预测方法及装置，所述方法包括获取风电场多个连续历史日的历史风速数据，根据历史风速数据，建立BP神经网络预测模型；根据BP神经网络预测模型，得到风电场中，多个连续历史日之后的下一个预测日的风速预测初始曲线；根据风速预测初始曲线，建立自回归滑动平均误差模型；根据风速预测初始曲线和自回归滑动平均误差模型，得到误差序列信号；判断误差序列信号是否是平稳信号；如果误差序列信号是平稳信号，求取误差序列信号的方差；判断方差是否小于预设方差；如果方差小于预设方差，输出风速预测初始曲线作为预测结果；本申请针对误差序列信号，对风电场风速预测结果进行修正，显著提高风电场风速预测精度。

主权项

一种风电场风速预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取风电场多个连续历史日的历史风速数据，根据所述历史风速数据，建立BP神经网络预测模型；根据所述BP神经网络预测模型，得到风电场中，所述多个连续历史日之后的下一个预测日的风速预测初始曲线；根据所述风速预测初始曲线，建立自回归滑动平均误差模型；根据所述风速预测初始曲线和所述自回归滑动平均误差模型，得到误差序列信号；判断所述误差序列信号是否是平稳信号；如果所述误差序列信号是平稳信号，则求取所述误差序列信号的方差；判断所述方差是否小于预设方差；如果所述方差小于所述预设方差，则输出所述风速预测初始曲线，作为所述预测日的风电场风速预测结果。