[发明专利]一种土壤重金属空间分布预测方法及系统在审
| 申请号： | 201710124266.0 | 申请日： | 2017-03-03 |
| 公开（公告）号： | CN106996969A | 公开（公告）日： | 2017-08-01 |
| 发明（设计）人： | 罗娜;韩平;王纪华;王卉;贾文珅;王世芳 | 申请（专利权）人： | 北京农业质量标准与检测技术研究中心 |
| 主分类号： | G01N33/24 | 分类号： | G01N33/24;G06N99/00 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司11002 | 代理人： | 汤财宝 |
| 地址： | 100097 北京市海淀区曙光*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种土壤重金属空间分布预测方法及系统，涉及环境监测技术领域。所述方法包括测量采样点处土样的土壤重金属含量数值；构建训练数据集；将所述辅助特征和所述土壤重金属含量作为变量构建GBRT模型，并用所述训练数据集训练所述GBRT模型得到训练好的GBRT模型；构建待测数据集；将所述待测数据集输入所述训练好的GBRT模型，输出所述待测点对应的土壤重金属含量数值。由于GBRT算法迭代集成若干弱回归器的特性、以及对辅助特征的合理应用使得本方法具有很好地泛化能力，有利于推广应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 土壤 重金属 空间 分布 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种土壤重金属空间分布预测方法，其特征在于，所述方法包括：测量采样点处土样的土壤重金属含量数值；获取所述采样点的辅助特征数据，构建训练数据集，所述训练数据集包括：所述采样点对应的所述土壤重金属含量数值以及所述采样点的辅助特征数据；将所述辅助特征和所述土壤重金属含量作为变量构建GBRT模型，并用所述训练数据集训练所述GBRT模型得到训练好的GBRT模型；获取待测点的辅助特征数据，构建待测数据集，所述待测数据集包括所述待测点的所述辅助特征数据；将所述待测数据集输入所述训练好的GBRT模型，输出所述待测点对应的土壤重金属含量数值。
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