[发明专利]稀疏度约束和字典原子大小自适应的彩色图像修复方法

摘要

本发明公开了一种稀疏度约束和字典原子大小自适应的彩色图像修复方法。针对传统稀疏表示的图像修复算法中采用字典原子大小固定不变以及仅用块结构稀疏度来判别修复块的优先级的不足，本发明采用待修复块的结构稀疏性与边缘判别因子来决定修复优先级，以确定边缘修复要优先于纹理区域的修复；通过分析修复块位于纹理、边缘、平滑等不同区域的结构信息，从考虑字典原子大小的自适应性的角度，采用结构稀疏性大小和边缘判别因子自适应地确定字典原子大小，以提高字典的自适应性。本发明修复的图像质量高，既可较好地修复图像的边缘结构，又能保持结构的整体平滑性。

主权项

稀疏度约束和字典原子大小自适应的彩色图像修复方法，其特征在于：采用待修复块的结构稀疏性与边缘判别因子来决定修复优先级，以确定边缘修复要优先于纹理区域的修复；通过分析修复块位于纹理、边缘、平滑等不同区域的结构信息，从考虑字典原子大小的自适应性的角度，采用结构稀疏性大小和边缘判别因子自适应地确定字典原子大小，具体的：将彩色图像从RGB颜色空间映射到YUV颜色空间分层进行修复，分别对三个分量修复时，从而消除分量之间相关性对修复产生的干扰；引入优先权决定待修复块的修复的先后顺序；由于图像的点、线结构具有稀疏性，与邻域相似度较低，采用结构稀疏度来定义优先级，确定图像的边缘修复要优先于纹理区域的修复；结合结构稀疏性和边缘判别因子自适应选择字典原子大小，并采用K‑SVD方法完成字典的训练，以保字典原子的具有自适应性。