[发明专利]一种基于加权融合的水下图像增强方法在审
| 申请号： | 201710121580.3 | 申请日： | 2017-03-02 |
| 公开（公告）号： | CN106981053A | 公开（公告）日： | 2017-07-25 |
| 发明（设计）人： | 徐岩;孙美双;曾祥波 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权融合的水下图像增强方法，所述水下图像增强方法包括以下步骤对降质的水下图像分别用Gray‑World和直方图均衡化处理，得到输入图像；通过归一化处理，采用加权引导滤波的方法实现对权重因子的定义，修正权重因子，得到修正后的权重图；用拉普拉斯金字塔分别对每一幅输入图进行分解，并且对每一幅权重图用高斯金字塔分解，最终用多尺度融合的方法对输入图像和权重图融合，得到细节丰富的图像。本方法不需要进行复杂的去卷积运算，并且对权重进行了合理的选择，使图像在颜色校正的基础上具有更丰富的细节。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 融合 水下 图像 增强 方法 | ||
【主权项】：
一种基于加权融合的水下图像增强方法，其特征在于，所述水下图像增强方法包括以下步骤：对降质的水下图像分别用Gray‑World和直方图均衡化处理，得到输入图像；通过归一化处理，采用加权引导滤波的方法实现对权重因子的定义，修正权重因子，得到修正后的权重图；用拉普拉斯金字塔分别对每一幅输入图进行分解，并且对每一幅权重图用高斯金字塔分解，最终用多尺度融合的方法对输入图像和权重图融合，得到细节丰富的图像。
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