[发明专利]系统容量分析预测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201710116658.2 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN106886485B 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 何运昌;吴伟章;胡碧峰;蔡威威;贾西贝 申请(专利权)人: 深圳市华傲数据技术有限公司
主分类号: G06F11/34 分类号: G06F11/34
代理公司: 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 代理人: 郭丽
地址: 518000 广东省深圳市龙华新区清*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了系统容量分析预测方法及装置,获取系统运行数据,建立系统状态数据、业务状态数据和异常故障数据之间的关系,并以此为基础建立容量回归模型,再在该容量回归模型的基础上,计算设定时间区间内各硬件资源的预测容量使用数据和设定时间区间的系统性能数据,并根据上述两项数据,参考容量回归模型,对后续的硬件资源的容量使用状态给出预测,这样就能够通过综合分析历史运行情况数据,分析各环节关键资源的容量使用情况,提前预判服务器等硬件资源的容量是否达到瓶颈,对可能出现的容量风险进行预警,避免等到硬件资源发生故障时再进行修复,提高了系统的安全性。
搜索关键词: 系统 容量 分析 预测 方法 装置
【主权项】:
一种系统容量分析预测方法,其特征在于,包括:获取系统运行数据;每条系统运行数据包括系统状态数据、业务状态数据和异常故障数据,所述系统状态数据、业务状态数据和异常故障数据均可根据时间区间、硬件资源、业务应用进行分类;根据系统运行数据,建立容量回归模型;根据系统运行数据,获取设定时间区间的历史系统运行数据;根据设定时间区间的历史系统运行数据,利用容量回归模型,计算设定时间区间内各硬件资源的历史容量使用数据;根据设定时间区间内各硬件资源的历史容量使用数据,对设定时间区间内各硬件资源的容量使用情况进行预测,得到设定时间区间内各硬件资源的预测容量使用数据;根据设定时间区间的历史系统运行数据,利用容量回归模型,对设定时间区间内各硬件资源的性能情况进行检测和评估,获取设定时间区间的系统性能数据;根据设定时间区间内各硬件资源的预测容量使用数据、设定时间区间的系统性能数据,利用容量回归模型,对设定时间区间之后的系统容量使用状态进行预测,得到预测系统容量使用状态;所述预测系统容量使用状态包括风险等级和风险发生概率。
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