[发明专利]一种数据交易的安全定级方法

摘要

本发明公开一种数据交易的安全定级方法，针对大数据应用系统制定一种基于信任评估的数据安全定级方法，包括：步骤1、获取安全定级三维度的影响因素，步骤2、定级三维度的权重判断；步骤3、基于信任评估的数据可靠性量化；步骤4、数据安全等级的确定。

主权项

一种数据交易的安全定级方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取安全定级三维度的影响因素，其包括：数据量A1、价值密度A2、数据来源对象A3、完整性S1、机密性S2、可用性S3、侵害程度P1、侵害范围P2；步骤2、定级三维度的权重判断设有指标项{X1,X2,X3,……,Xn}，定义定级三维度各影响因素的权重用{Q1,Q2,Q3,……,Q8}表示，设影响因素集合＝{数据量,价值密度,数据来源对象,完整性,机密性,可用性,侵害程度,侵害范围}＝{X1,X2,X3,……,X8}，Ri为与其他影响因素的复相关系数，首先，用Xi对其他影响因素作回归，得：其中，是待估参数，然后，计算为与其他影响因素之间的复相关系数，即为：Ri=Σ(y-y‾)(y^-y‾)Σ(y-y‾)2Σ(y^-y‾)2]]>其中，为{X1,X2,X3,……,X8}样本数据平均数，为Xi对其他影响因素作线性回归得到的估计值。其次，为对应的影响因素赋权，设将以上步骤得到的集合归一化处理得到定级三维度各影响因素权重{Q1,Q2,Q3,……,Q8}。步骤3、基于信任评估的数据可靠性量化步骤(3.1)、建立基于数据交易平台的信任评估模型设数据交易平台中数据需求节点其需求数据组合为{c1,c2,c3,……,cN},记为Ai{c1,c2,c3,……,cN}，设数据供给节点其供给数据组合为{i1，i2，i3，……,iN},记为Bi{i1,i2,i3,……,iN},我们要通过信任模型从交易平台的数据供给方中找到满足某需求方Ai的所有需求数据{c1,c2,c3,……,cN}的一条可信路径P＝{B1，......Bn},且{c1,c2,c3,……,cN}∈{i1，i2，i3，……,iN}；步骤(3.2)、得到数据可靠性量化值在此信任评估模型之下，得到满足数据交易需求方所有需求数据的一条交易路径组合P，该交易路径是由多个数据供给方节点组成，P＝{B1，......Bn}，(B1→B2)表示B1和B2形组合路径的两个节点，并且交互历史中发生从B1到B2的直接交易，进而得到交易路径P的路径组合信任值T；步骤4、数据安全等级的确定数据安全等级量化值R与三维定级因素、数据可靠性之间的关系表达式为：R＝T(α*v1+β*v2+γ*v3)，且α+β+γ＝1其中，v1＝Q1*A1+Q2*A2+Q3*A3，v2＝Q4*S1+Q5*S2+Q6*S3，v3＝Q7*P1+Q8*P2，α、β、γ分别是数据资产、数据安全、数据隐私三个维度的权值。