[发明专利]一种基于信息融合技术的网络安全态势感知模型训练方法和装置在审

专利信息
申请号: 201710112769.6 申请日: 2017-02-28
公开(公告)号: CN106973039A 公开(公告)日: 2017-07-21
发明(设计)人: 张錋;毛澍;李彦庆;张晶晶 申请(专利权)人: 国家电网公司;全球能源互联网研究院
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06
代理公司: 北京三聚阳光知识产权代理有限公司11250 代理人: 吴黎
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于信息融合技术的网络安全态势感知模型训练方法和装置,该方法包括获取多条关键资产告警数据;合并具有相同IP地址的所述关键资产告警数据为一条关键资产告警数据集;融合所述关键资产告警数据集为关键资产告警数据集库;根据所述关键资产告警数据集库训练预设的网络安全态势感知模型;判断所述网络安全态势感知模型的训练结果是否达到预期;当未达到预期时,重复执行所述获取多条关键资产告警数据的步骤至所述根据所述关键资产告警数据集库训练预设的网络安全态势感知模型的步骤,直至所述网络安全态势感知模型的训练结果达到预期。由此,能够实现对海量关键资产的安全威胁的有效检测和预测。
搜索关键词: 一种 基于 信息 融合 技术 网络安全 态势 感知 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
一种基于信息融合技术的网络安全态势感知模型训练方法,其特征在于,包括:获取多条关键资产告警数据,每条所述关键资产告警数据包括IP地址和攻击类型;合并具有相同IP地址的所述关键资产告警数据为一条关键资产告警数据集;融合所述关键资产告警数据集为关键资产告警数据集库;根据所述关键资产告警数据集库训练预设的网络安全态势感知模型;判断所述网络安全态势感知模型的训练结果是否达到预期;当未达到预期时,重复执行所述获取多条关键资产告警数据的步骤至所述根据所述关键资产告警数据集库训练预设的网络安全态势感知模型的步骤,直至所述网络安全态势感知模型的训练结果达到预期。
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