[发明专利]一种基于大数据驱动的输电线路故障预警方法及系统有效
| 申请号: | 201710111397.5 | 申请日: | 2017-02-28 |
| 公开(公告)号: | CN106779505B | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
| 发明(设计)人: | 丁晓兵;余江;郑茂然;陈宏山;吕梁;张静伟;高宏慧;刘智勇 | 申请(专利权)人: | 中国南方电网有限责任公司;山大地纬软件股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06F16/2458;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人: | 张勇 |
| 地址: | 510663 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明公开了基于大数据驱动的输电线路故障预警方法及系统。该方法包括采集输电线路相关信息,输电线路相关信息包括电气量、气象数据、故障事件顺序信息和电网拓扑数据;提取输电线路相关信息的特征,进而构建故障因子挖掘数据库和故障判别特征库;基于朴素贝叶斯算法对当前故障因子挖掘数据库中的数据进行故障因子指数挖掘,进而对异常故障因子进行异常状态跟踪;将异常故障因子的故障因子指数传输至故障判别特征库,基于时间序列相似性故障匹配方法将故障判别特征库内实时生成的预警信息时间序列与预设故障标准时间序列进行匹配,输出已匹配的预警信息时间序列所对应的预警信息并进行故障预警。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 数据 驱动 输电 线路 故障 预警 方法 系统 | ||
【主权项】:
一种基于大数据驱动的输电线路故障预警方法,其特征在于,包括:采集输电线路相关信息,输电线路相关信息包括电气量、气象数据、故障事件顺序信息和电网拓扑数据;提取输电线路相关信息的特征,进而构建故障因子挖掘数据库和故障判别特征库;基于朴素贝叶斯算法对当前故障因子挖掘数据库中的数据进行故障因子指数挖掘,进而对异常故障因子进行异常状态跟踪;将异常故障因子的故障因子指数传输至故障判别特征库,基于时间序列相似性故障匹配方法将故障判别特征库内实时生成的预警信息时间序列与预设故障标准时间序列进行匹配,输出已匹配的预警信息时间序列所对应的预警信息并进行故障预警。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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