[发明专利]一种监测设备数据流评估和噪声消除方法有效
| 申请号： | 201710111079.9 | 申请日： | 2017-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN106909490B | 公开（公告）日： | 2020-05-05 |
| 发明（设计）人： | 蔡宇翔;肖琦敏;李霆;周晓东;付婷;王雪晶;蔡力军;董衍旭;陈锐 | 申请（专利权）人： | 国网福建省电力有限公司;国家电网公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34;G06K9/62 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊;丘鸿超 |
| 地址： | 350003 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种监测设备数据流评估和噪声消除方法。该方法：首先，输入数据，根据关联分析方法，得到所要分析的参量之间的关联性；根据不同的数据流形式和类型，采用不同的应对措施；对于相关性较强的两个序列：若两个序列同时产生突变，根据关联规则的原理认为突变量并不是错误数据，不对检测点进行处理；若其中一个序列产生突变，则认为是错误数据，对检测点进行修正；对于与其他序列相关性不强的序列：将突变量或者分离的数据认为是错误数据，对检测点进行修正。本发明实现了对监测设备数据流评估和噪声消除，便于掌握监测设备的状态，及时采取应对措施。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 监测 设备 数据流 评估 噪声 消除 方法 | ||
【主权项】：
一种监测设备数据流评估和噪声消除方法，其特征在于：包括如下步骤，S1：输入数据，根据关联分析方法，得到所要分析的参量之间的关联性；根据不同的数据流形式和类型，采用不同的应对措施；S2：相关性较强的两个序列：若两个序列同时产生突变，根据关联规则的原理认为突变量并不是错误数据，不对检测点进行处理；若其中一个序列产生突变，则认为是错误数据，对检测点进行修正；S3：与其他序列相关性不强的序列：将突变量或者分离的数据认为是错误数据，对检测点进行修正。
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