[发明专利]一种基于改进型量子粒子群算法的MPPT控制方法

摘要

本发明公开了一种基于改进型量子粒子群算法的MPPT控制方法，在基本量子粒子群算法的基础上提出了改进型量子粒子群算法。在QPSO算法中加入了混沌搜索策略形成JQPSO算法以实现算法的自适应搜索，这一改进策略不仅提高了算法的收敛精度同时也提高了算法的收敛速度。在实际应用中，由于光伏电池板经常会出现局部遮阴现象，光伏阵列输出的电压会出现多峰情况，此时采用传统算法无法正确追踪到最大功率点。因此，本发明采用了JQPSO算法追踪光伏电池板的最大功率点，通过调节开关功率管的工作占空比d，并采用MATLAB/Simulink实验，仿真结果证明JQPSO的寻优效果更好，同时在保证一定的搜索精度情况下，提出的JQPSO算法能够在最短的时间内找到最大功率点。

主权项

一种基于改进型量子粒子群算法的MPPT控制方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1，构建双算法MPPT控制模型；步骤2，初始化JQPSO算法，寻找最优点；其中，最优点为最接近目标函数值的点，所述JQPSO算法如下：y=1a*u*(1-u)]]>其中，y是该表达式的值，u是[0,1]之间的随机数，a的值为4；步骤3，将优化后的占空比传递给双算法MPPT控制模型的逆变器，从而调节PWM波；步骤4，根据目标函数确定光伏发电系统的输出功率，利用JQPSO算法求出最大工作点处的电压电流以及功率；步骤5，采用INC算法保持光伏发电系统的输出功率稳定在最大点处。