[发明专利]一种多层次模型布匹疵点检测方法和系统

摘要

本发明公开了一种多层次模型布匹疵点检测方法和系统，其中方法的实现包括：建立预分类模型Model₁、卷积神经网络模型FabricNet和终分类模型Model₂；采集布匹图像，对其分割得到ROI图像，计算ROI图像的GLCM的特征值组成特征向量V₁；将V₁输入Model₁判断ROI图像是否为疵点图像，若为疵点图像则将疵点图像输入FabricNet，得到纹理特征向量V₂；若不是疵点图像则得到了ROI图像的判别结果；将V₂输入Model₂，得出疵点图像的疵点分类判别结果；最终得到布匹图像的疵点检测结果。本发明提高了布匹疵点检测的准确率和实时性，满足工业生产需求。

主权项

1.一种多层次模型布匹疵点检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)预先训练预分类模型Model₁、卷积神经网络模型FabricNet和终分类模型Model₂；(2)采集布匹图像，对其分割得到ROI图像，计算ROI图像的GLCM的特征值组成特征向量V₁；(3)将V₁输入Model₁判断ROI图像是否为疵点图像，若为疵点图像则进行步骤(4)，若不是疵点图像则得到了ROI图像的判别结果，ROI图像为正常图像；(4)将疵点图像输入FabricNet，得到卷积层Fc7层输出向量作为疵点图像的纹理特征向量V₂；(5)将V₂输入Model₂，得出疵点图像的疵点分类判别结果；最终得到布匹图像的疵点检测结果。