[发明专利]基于分类器融合及诊断规则的室性早搏识别系统及方法有效
| 申请号： | 201710106859.4 | 申请日： | 2017-02-27 |
| 公开（公告）号： | CN108511055B | 公开（公告）日： | 2021-10-12 |
| 发明（设计）人： | 周飞燕;金林鹏;董军 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06N3/02 |
| 代理公司： | 南京利丰知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32256 | 代理人： | 王锋 |
| 地址： | 215123 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于分类器融合及诊断规则的室性早搏识别系统及方法，所述系统包括：分类单元，包括用以独立处理心电图数据的LCNN分类模块和RNN分类模块，LCNN分类模块包括m个不同结构的第一分类器，至少用以输出m个第一分类结果，RNN分类模块包括n个不同结构的第二分类器，至少用以输出n个第二分类结果；融合单元，用以依据融合决策规则将第一分类结果和第二分类结果进行融合决策得到融合结果；判别单元，用以依据PVC病理特征对融合单元判断出的非PVC数据和PVC数据进行判别，得到PVC识别结果。本发明将LCNN及RNN两种分类器的分类结果进行融合，并融入PVC病理特征，采用机器学习与疾病诊断规则相结合的方法，提升了PVC识别的整体分类性能及准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分类 融合 诊断 规则 早搏 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于分类器融合及诊断规则的室性早搏识别系统，其特征在于包括：分类单元，包括LCNN分类模块和RNN分类模块，所述LCNN分类模块、RNN分类模块用以独立处理心电图数据，所述LCNN分类模块包括m个不同结构的第一分类器，所述的m个第一分类器至少用以输出m个第一分类结果，所述RNN分类模块包括n个不同结构的第二分类器，所述的n个第二分类器至少用以输出n个第二分类结果，m、n为正整数；融合单元，用以依据融合决策规则将分类单元输出的m个第一分类结果和n个第二分类结果进行融合决策从而得到融合结果，所述融合结果包括非PVC数据和PVC数据；以及，判别单元，至少用以依据PVC病理特征对融合单元判断出的非PVC数据和PVC数据进行判别，得到PVC识别结果。
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