[发明专利]基于数据关联的医生评级推荐系统及方法在审

专利信息
申请号: 201710105145.1 申请日: 2017-02-25
公开(公告)号: CN106780234A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 张贯京;葛新科;王海荣;高伟明;张红治 申请(专利权)人: 深圳市前海安测信息技术有限公司
主分类号: G06Q50/22 分类号: G06Q50/22
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 518063 广东省深圳市前海深港合作区前*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供一种基于数据关联的医生评级推荐系统及方法,该方法包括从各个医院的医院信息系统获取医疗数据;对各个医院的医疗数据进行解析,按照疾病类型关键字创建疾病类型列表;从挂号网站获取评价信息;根据疾病类型列表中节点关键字在所述评价信息中进行检索,并将检索到的评价信息与节点关键字对应的节点进行关联;根据检索到的评价信息对疾病类型列表中每个医生进行评分;当用户通过客户端查询对应疾病时,将评分最高的医生推荐给用户,并显示于用户的客户端上。实施本发明可以对医疗数据进行大数据分析,从而方便患者患病时找到对应的医生,节约了患者查询的时间。
搜索关键词: 基于 数据 关联 医生 评级 推荐 系统 方法
【主权项】:
一种基于数据关联的医生评级推荐系统,运行于数据中心,其特征在于,所述数据中心通过网络与医院信息系统、客户端及挂号网站连接,所述基于数据关联的医生评级推荐系统包括:获取模块,用于从各个医院的医院信息系统获取医疗数据;创建模块,用于对各个医院的医疗数据进行解析,按照疾病类型关键字创建疾病类型列表;获取模块,用于从挂号网站获取评价信息;关联模块,用于根据疾病类型列表中节点关键字在所述评价信息中进行检索,并将检索到的评价信息与节点关键字对应的节点进行关联;评级模块,用于根据检索到的评价信息对疾病类型列表中每个医生进行评分;及显示模块,用于当用户通过客户端查询对应疾病时,将评分最高的医生推荐给用户,并显示于用户的客户端上。
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