[发明专利]基于参考人关系网络上随机漫步的信用评价方法

摘要

本发明的基于参考人关系网络上随机漫步的信用评价方法，包括a).建立参考人关系网络；b).定义入边邻居；c).定义出边邻居；d).赋初始信用值；e).计算信用值；f).判断信用值是否不再变化；g).判断是否满足放贷条件。本发明的信用评价方法，在对借款人的信用评价的过程中，将其作为参考人置于参考人关系网络中，在计算其信用值的过程中，不仅依据参考人给其所打的信用分数，而且还将给其打分的参考人的信用情况考虑进入，如果给其打分的参考人经常给别人打分、且打分较高，该参考人可能是一个经常骗贷（信用很差）的人，则其打分的权重就会越低，保证了信用评价结果的准确性。

主权项

一种基于参考人关系网络上随机漫步的信用评价方法，其特征在于，依次通过以下步骤来实现：a).建立参考人关系网络，用图G＝(V,E)表示参考人关系网络，其中参考人vi是V中的一个节点，V＝{v1,v2,...,vi,...,vn1}，n1为参考人的数目；参考人之间的打分关系为边，若参考人v对参考人u打分，则用有向边e(v,u)表示他们之间的打分关系，e(v,u)为E中的一条有向边，v给u所打的分数为边e(v,u)上的权重，用s(v,u)表示；其中，v∈V、u∈V，且v与u不为同一参考人；b).定义入边邻居，如果参考人v存在对参考人u的打分行为，则在图G＝(V,E)中定义节点v是节点u的入边邻居，节点u的所有入边邻居用集合Nin(u)表示；v∈V、u∈V，且v与u不为同一参考人；c).定义出边邻居，相应地，如果参考人v存在对参考人u的打分行为，则在图G＝(V,E)中定义节点u是节点v的出边邻居，节点v的所有出边邻居用集合Nout(v)表示；v∈V、u∈V，且v与u不为同一参考人；d).赋初始信用值，对图G＝(V,E)中参考人对应的节点vi均赋予一个相等的初始信用值trank(vi)，i＝1,2,...,n1；e).计算信用值，对于图G＝(V,E)中的每个节点，均利用公式(1)重新计算其信用值：trank(u)=Σv∈Nin(u)(trank(v)·s(v,u)Σv′∈Nout(v)s(v,v′))---(1)]]>其中，节点v为节点u的入边邻居，v′为v的出边邻居；执行步骤f)；f).判断信用值是否不再变化，判断重新计算后的节点信用值与之前相比是否发生了变化，如果存在信用值变化的节点，则执行步骤e)；如果所有节点的信用值均不再变化，则执行步骤g)；g).判断是否满足放贷条件，将要考察的参考人的最终信用值trank(vi)与贷款人设定的放贷信用阈值进行比较，如果参考人的信用值大于放贷信用阈值，则给出满足放贷条件的建议；如果参考人的信用值小于放贷信用阈值，则给出不满足放贷条件的建议。