[发明专利]一种基于递归滤波算法的局部放电特征参数提取方法

摘要

一种基于递归滤波算法的局部放电特征参数提取方法，将得到的放电脉冲幅值G_k与得到的相应概率强度值Z_k‑1进行比较，若G_k>Z_k‑1，则计算，重复进行上述技算，递归计算结束所得Z_k即为单位时间内概率放电强度，表征重复出现的最大局部放电值；简化运算量，实时对每一个新的数据进行分析并递归，不需要对历史数据进行存储。

主权项

1.一种基于递归滤波算法的局部放电特征参数提取方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤一、将得到的放电脉冲幅值Gk与得到的相应概率强度值Zk‑1进行比较，其中，Z0＝0，若GkZk‑1，则计算Zk＝αZk‑1+βGk，其中，α为递归因子，β为校准因子；步骤三、重复进行步骤一与步骤二，直到单位时间内放电脉冲幅值全部计算完毕，递归计算结束所得Zk即为单位时间内概率放电强度，表征重复出现的最大局部放电值；步骤四、将Zk＝αZk‑1+βGk展开，得：其中，k的值为单位时间内的脉冲信号最大值重复出现的最少次数，校准因子β根据计算出的递归因子α的值进行调整，故可将校准系数视为固定值，则递归运算仅考虑(1‑α^k)·G_k即可，1‑α^k的值为数据的置信度，取1‑α^k＝x％，则递归运算k次后，Z_k即可达到最大放电脉冲幅值G_k的且随着递归次数增加，Z_k值将无限接近于