[发明专利]一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710078936.X | 申请日： | 2017-02-14 |
| 公开（公告）号： | CN106778186A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 骆宗伟;陈雷 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G10L17/24;H04L29/06 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司11332 | 代理人： | 孟金喆,胡彬 |
| 地址： | 518000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明实施例公开了一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法及装置，用于虚拟现实交互设备的身份识别方法包括获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数；将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则开启预设脑电波图谱库的调取权限；获取用户输入意念密码时的脑电波信号，并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息；如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份。本发明实施例的技术方案，通过获取用户的生物特征，实现方便快捷地识别用户身份。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 虚拟现实 交互 设备 身份 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种用于虚拟现实交互设备的身份识别方法，其特征在于，包括：获取用户语音信号，并提取用户语音信号的语音特征参数；将所述语音特征参数和预设语音模型库进行模式匹配，生成匹配结果；如果所述匹配结果为匹配成功，则开启预设脑电波图谱库的调取权限；获取用户输入意念密码时的脑电波信号，并提取所述脑电波信号的脑电波特征信息；如果提取的脑电波特征信息和预设脑电波图谱匹配，则确定用户身份为已授权身份。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南方科技大学，未经南方科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710078936.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于虹膜识别的解锁方法和装置
- 下一篇：一种智能终端应用程序的加密方法
