[发明专利]一种机电设备非线性故障预测方法在审
| 申请号： | 201710073526.6 | 申请日： | 2017-02-10 |
| 公开（公告）号： | CN106872199A | 公开（公告）日： | 2017-06-20 |
| 发明（设计）人： | 杨志波;李凯强;王静;崔沛;胡军臣;李涛涛;刘石安;明平美;刘爱菊 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G01M99/00 | 分类号： | G01M99/00 |
| 代理公司： | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙)61223 | 代理人： | 潘宏伟 |
| 地址： | 454150 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了机电设备故障检测技术领域的一种机电设备非线性故障预测方法，该机电设备非线性故障预测方法的具体步骤如下S1利用多台计算机监测仪器和传感器对机电设备的运行状态采集状态信号；S2对振动信号利用随机共振数学模型使其降噪；S3实现检测信号的并联随机共振检测；S4对并联随机共振输出的信号进行检测；S5实现检测信号的自动识别，本发明通过将不同结构的随机共振的输出结果进行并联随机共振输出，将检测信号中的高频部分向低频部分输出，减小了检测信号的噪声，以达到系统参数的最优输出，同时利用混沌振子能够提前对检测信号即将出现的故障进行预警，本发明算法简单，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机电设备 非线性 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种机电设备非线性故障预测方法，其特征在于：该机电设备非线性故障预测方法的具体步骤如下：S1：利用多台计算机监测仪器和传感器对机电设备的运行状态采集状态信号，并建立分析诊断中心；S2：对步骤S1中采集的振动信号利用随机共振数学模型使其降噪；S3：提取两个不同随机共振输出的结果中的相同信号频率成分，实现检测信号的并联随机共振检测；S4：利用混沌振子系统对噪声的免疫特性，对并联随机共振输出的信号进行检测；S5：利用混沌振子相图的定量刻画使检测信号的客观、自动检测，利用不变矩定量识别混沌振子相图的状态，实现检测信号的自动识别。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于河南理工大学，未经河南理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710073526.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种散热器测试设备上的定位夹座
- 下一篇：冷却塔‑地埋管耦合土壤散热实验系统
