[发明专利]基于EEMD的小波熵阈值的心电信号去噪方法在审
| 申请号： | 201710070390.3 | 申请日： | 2017-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108338784A | 公开（公告）日： | 2018-07-31 |
| 发明（设计）人： | 王晓燕;鲁华祥;金敏;李威;王渴;王安;边昳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院半导体研究所 |
| 主分类号： | A61B5/0402 | 分类号： | A61B5/0402 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 曹玲柱 |
| 地址： | 100083 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于EEMD的小波熵阈值的心电信号去噪方法，包括：步骤A，选取添加的噪声次数M和添加的白噪声序列赋值系数k，对包含噪声的心电信号进行EEMD分解，得到一系列频率从高到低的固有模态函数IMF分量；步骤B，对每一个IMF分量进行小波分解，计算小波熵阈值，对每个IMF分量进行小波熵阈值去噪；步骤C，将小波熵阈值去噪后的IMF分量进行重构，得到去除噪声后的心电信号。本发明可以有效区分原始信号和噪声，在去除噪声的同时能较好的保留有用信号。 | ||
| 搜索关键词： | 小波熵 噪声 心电信号 阈值去噪 去噪 去除 固有模态函数 小波分解 原始信号 白噪声 重构 分解 保留 | ||
【主权项】：
1.一种基于EEMD和小波熵阈值的心电信号去噪方法，其特征在于，包括：步骤A，选取添加的噪声次数M和添加的白噪声序列赋值系数k，对包含噪声的心电信号进行EEMD分解，得到一系列频率从高到低的固有模态函数的IMF分量；步骤B，对每一个IMF分量进行小波分解，计算小波熵阈值，对该IMF分量进行小波熵阈值去噪；步骤C，将小波熵阈值去噪后的IMF分量进行重构，得到去除噪声后的心电信号。
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