[发明专利]一种确定用户标签和推送信息的方法及系统在审
| 申请号： | 201710069800.2 | 申请日： | 2017-02-08 |
| 公开（公告）号： | CN108399551A | 公开（公告）日： | 2018-08-14 |
| 发明（设计）人： | 沈珑斌 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 张恺宁 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开曼*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
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| 摘要： | 本申请实施例涉及互联网技术领域，特别涉及一种确定用户标签的方法及系统，用以解决现有技术中存在的目前确定用户标签的方式的效率比较低的问题。本申请实施例根据所述相似度用户集合中用户之间的相似度，以及所述相似度用户集合中种子用户对应的标签，确定所述相似度用户集合中非种子用户对应的标签的概率，将大于概率阈值的概率对应的标签作为非种子用户对应的目标标签。由于根据用户之间的相似度确定非种子用户对应的标签的概率，并根据确定的概率选择非种子用户对应的目标标签，从而不需要采集大量数据训练模型，提高了确定用户标签的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 用户标签 相似度 用户集合 标签 概率 目标标签 互联网技术 相似度确定 概率选择 数据训练 推送信息 申请 采集 | ||
【主权项】：
1.一种确定用户标签的方法，其特征在于，该方法包括：确定相似度用户集合，其中相似度用户集合中的任意一个用户与相似度用户集合中的至少一个用户关联；根据所述相似度用户集合中用户之间的相似度，以及所述相似度用户集合中种子用户对应的标签，确定所述相似度用户集合中非种子用户对应的标签的概率；将大于概率阈值的概率对应的标签作为非种子用户对应的目标标签。
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