[发明专利]一种基于改进的量子遗传算法的扇形磨片排序方法在审
| 申请号： | 201710057982.1 | 申请日： | 2017-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN106919041A | 公开（公告）日： | 2017-07-04 |
| 发明（设计）人： | 张邦成;徐燃;姜大伟;卢晓辉;张曦予;尹晓静;高智;王定 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G05B13/04 | 分类号： | G05B13/04;G06N3/12 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130012 吉*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明一种基于改进的量子遗传算法的扇形磨片排序方法，属于自动化控制技术领域。本发明技术方案是由10个步骤组成，其中，步骤1，建立扇形磨片排序安装模型；步骤2，构建目标函数和约束条件；步骤3，采用实数编码方式，生成初代种群；步骤4，适应度值计算；步骤5，进行概率幅自适应更新，再根据更新概率幅更新种群；步骤6，根据遗传算法的交叉、变异更新种群；步骤7，再次进行适应度值计算；步骤8，进行最佳个体迁移；步骤9，判断是否满足终止条件；步骤10，输出最佳个体和适应度值即排序结果。本发明的优点在于对扇形磨片进行合理排序，提高纸浆磨浆机的生产效率和使用寿命，降低扇形磨片的剩余不平衡量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 量子 遗传 算法 扇形 排序 方法 | ||
【主权项】：
一种基于改进的量子遗传算法的扇形磨片排序方法，其特征在于，所述的一种基于改进的量子遗传算法的扇形磨片排序方法包含以下步骤：步骤1，建立扇形磨片排序安装模型；步骤2，构建目标函数和约束条件；步骤3，采用实数编码方式，生成初代种群；步骤4，适应度值计算；步骤5，进行概率幅自适应更新，再根据更新概率幅更新种群；步骤6，根据遗传算法的交叉、变异更新种群；步骤7，再次进行适应度值计算；步骤8，进行最佳个体迁移；步骤9，判断是否满足终止条件；步骤10，输出最佳个体和适应度值即排序结果。
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