[发明专利]一种基于云服务的实时僵尸网络检测方法有效
申请号: | 201710049392.4 | 申请日: | 2017-01-20 |
公开(公告)号: | CN106790245B | 公开(公告)日: | 2020-06-19 |
发明(设计)人: | 朱静轩;孟彦;魏鸿坤 | 申请(专利权)人: | 中新网络信息安全股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L29/08 |
代理公司: | 安徽汇朴律师事务所 34116 | 代理人: | 李启胜 |
地址: | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于云服务的实时僵尸网络检测方法,包括数据采集、数据分析判别、制作僵尸网络肉机IP地址黑名单和向硬件防火墙和数据采集系统分发黑名单等步骤。本发明相比现有技术具有以下优点:利用ElasticSearch云远远超出单个服务器的计算和存储能力处理海量采样数据,利用僵尸网络短时间、大流量的攻击特点,使用DBSCAN聚类算法,找出目标数据类别,提取IP地址,能够快速筛查出僵尸网络肉机的IP地址,使用Simhash和DJBhash对样本字段信息进行加工,获得可用数据用于标记样本数据库,帮助简化计算流程,识别效率大大提升。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 服务 实时 僵尸 网络 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种基于云服务的实时僵尸网络检测方法,其特征在于步骤如下:步骤一、数据采集,通过数据采集系统采集硬件防火墙受到的攻击行为的原始数据,并上传至ElasticSearch云系统储存;步骤二、数据分析,利用ElasticSearch云系统,使用DBSCAN算法对步骤一中上传至ElasticSearch云系统的数据进行处理,将处理结果中数据中类别最多的一类数据定义为僵尸网络类别,僵尸网络类别的聚类数据称为模板数据,比对模板数据和原始数据,获得僵尸网络类别的源IP数组;步骤三、提取僵尸网络类别的源IP数组中僵尸网络肉机的IP地址,制作黑名单储存于ElasticSearch云系统中;步骤四、将ElasticSearch云系统中储存的黑名单分发到硬件防火墙和数据采集系统。
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