[发明专利]基于空调的能耗预测方法及预测装置有效
| 申请号： | 201710038633.5 | 申请日： | 2017-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN106705381B | 公开（公告）日： | 2019-07-23 |
| 发明（设计）人： | 宋世芳;郭丽;程永甫 | 申请（专利权）人： | 青岛海尔空调器有限总公司 |
| 主分类号： | F24F11/89 | 分类号： | F24F11/89 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 李升娟 |
| 地址： | 266101 山东省*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于空调的能耗预测方法及预测装置。所述方法包括：针对预测区域，获取在空调使用季节、预测时间之前的统计时间段内所述预测区域内在线智能空调的平均总能耗值P0和平均在线空调数量N0；获取所述预测时间内的室外平均温度Tav和室外最低温度Tlow；根据下述回归模型预测所述预测时间内的在线智能空调数量N：N=a1*Tav+a2*Tlow+b；根据下述公式预测所述预测时间内的空调总能耗值Pk：Pk=c*P0*N/N0；c为已知的系数，且所述c至少包括根据所述预测区域内总空调数量与智能空调数量的比值，所述总空调包括所述智能空调和非智能空调。应用本发明，能实现对空调能耗的提前、准确预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 空调 能耗 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于空调的能耗预测方法，其特征在于，所述方法包括：针对预测区域，获取在空调使用季节、预测时间之前的统计时间段内所述预测区域内在线智能空调的平均总能耗值P0和平均在线空调数量N0；获取所述预测时间内的室外平均温度Tav和室外最低温度Tlow；根据下述回归模型预测所述预测时间内的在线智能空调数量N：N=a1*Tav+a2*Tlow+b；a1、a2和b均为常数；根据下述公式预测所述预测时间内的空调总能耗值Pk：Pk=c*P0*N/N0；c为已知的系数，且所述c至少包括根据所述预测区域内总空调数量与智能空调数量的比值，所述总空调包括所述智能空调和非智能空调。
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