[发明专利]一种图像去噪方法

摘要

本发明提供一种图像去噪方法，包括步骤S1)提取待处理图像的边缘信息E和纹理信息T，并存储；S2)对待处理图像进行二维经验模式分解，得到图像的内禀模式函数IMF和最终的大趋势项R；S3)对高频IMF进行基于边缘和纹理特征的去噪；S4)将去噪后的高频IMF与低频IMF以及大趋势项R合成处理，得到最终的增强图像。本发明通过对原有二维经验模式分解方法的改进，在二维经验模式分解得到高频分量后，参考原始图像的纹理特征和边缘信息，进行改进的非局部均值去噪，能较好地去除高斯噪声并保留图像的细节信息，解决了图像变得模糊的问题，较原来的算法取得更好的效果。

主权项

一种图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：1)提取原始图像f(x,y)的边缘信息E和纹理信息T，并存储；2)对原始图像f(x,y)进行二维经验模式分解，得到图像的内禀模式函数IMF和最终的大趋势项R；3)对高频内禀模式函数IMF进行基于边缘和纹理特征的非局部均值去噪；4)将去噪后的高频内禀模式函数IMF与低频内禀模式函数IMF以及大趋势项R合成处理，得到最终的增强图像。