[发明专利]一种基于海量数据迁移的数据抽取加载方法有效
| 申请号： | 201710028883.0 | 申请日： | 2017-01-16 |
| 公开（公告）号： | CN106777345B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 董志鹏;徐兵兵;丁庆申;郭凤 | 申请（专利权）人： | 浪潮软件科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/27 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于海量数据迁移的数据抽取加载方法，其实现过程为：首先进行数据抽取，通过创建临时用户，使外部表与数据源分离，对海量数据进行分区并行切分产生若干个dump文件；然后进行数据加载，即对数据进行解析与处理，转换过滤异常数据，最终采用批量导入数据的方式将数据迁移到目标数据源中。本发明的一种基于海量数据迁移的数据抽取加载方法与现有技术相比，可以快速将海量数据从各类数据源中进行抽取及加载，并且对数据源系统的影响非常小，保证数据的准确性，最大程度降低对业务系统的影响，实用性强，适用范围广泛，具有很好的推广应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 海量 数据 迁移 抽取 加载 方法 | ||
【主权项】：
一种基于海量数据迁移的数据抽取加载方法，其特征在于，其实现过程为：首先进行数据抽取，通过创建临时用户，使外部表与数据源分离，对海量数据进行分区并行切分产生若干个dump文件；然后进行数据加载，即对数据进行解析与处理，转换过滤异常数据，最终采用批量导入数据的方式将数据迁移到目标数据源中。
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