[发明专利]一种用于智能监控视频数据的存储方法

摘要

本发明公开了一种基于高级语义分析的智能监控视频Hadoop大数据的存储方法，其包括以下步骤从多个视频监控设备获取视频数据，将视频数据的结构分为故事、场景、镜头、子镜头以及帧五个层次，对对应视频对象的分析以子镜头或镜头的连接处作为分析边界，对包含运动特性的图像对象，从连续帧内相关的图像对象抽取得到，进行视频对象分析；采用粒计算的约简可以实现对冗余信息的去除或标记，然后进行存储。建立元数据模型，提取视频摘要可以让用户对海量的视频内容得到快速了解，视频摘要生成过程中，可以辅助字幕识别、语音识别、人体检测、人脸检测等方法，对视频中地点、人物和事件进行时序分析和语义识别。

主权项

一种基于高级语义分析的智能监控视频Hadoop大数据的存储方法，其包括以下步骤：A、从多个视频监控设备获取视频数据，将视频数据的结构分为故事、场景、镜头、子镜头以及帧五个层次，每一层都表达相应的语义内容；对监控场景中的物体信息和动作信息进行粒化，釆用视频粒度分层模型，将不同层次的视频语义提取算法在大数据并行运算平台进行运算；B、对对应视频对象的分析以子镜头或镜头的连接处作为分析边界，对包含运动特性的图像对象，从连续帧内相关的图像对象抽取得到，或者将图像对象和运动矢量结合得到，进行视频对象分析；C、在进行视频语义分析，视频语义对象是包含视频对象及其外延的语义对象，其语义抽取涉及众多信息处理领域，是建立在视频对象分析基础之上的更高层次的信息提取和分析；D、抽取引擎FEE的输入对象是视频流媒体数据，在分析前要通过视频解码模块将视频帧进行解码，这一过程由独立的解码模块完成也可以将解码模块集成到FEE中，每一层分析引擎分析的结果都存入上一级粒层对应的数掘库中；在图像特征、图像对象、视频对象以及视频语义中会有大量冗余信息，采用粒计算的约简可以实现对冗余信息的去除或标记，然后进行存储。