[发明专利]一种基于智能优化算法的风洞天平校准数据处理方法

摘要

本发明公开了一种基于智能优化算法的风洞天平校准数据处理方法，包括如下步骤：按照设定的数据格式分类提取校准加载数据，读入天平公式中形成方程组；对方程组中的自变量进行智能优化，得到优化后的天平公式；改变智能优化算法的输入条件及参数设置，再次进行智能优化，得到新的优化后的天平公式；对比两次优化结果，验证优化结果的可靠性；针对不同的天平分量，得到天平各分量的优化公式，最终得到天平吹风公式；对天平进行检验加载，判断最终的天平吹风公式是否符合校准不确定度的要求。本发明能够同时对天平公式的所有系数进行拟合，提高了校准数据处理的质量；为校准载荷的选取提供了更多可能；并能够很好地继承已有的大量校准数据。

主权项

一种基于智能优化算法的风洞天平校准数据处理方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一、对当前拟合的天平分量公式，按照如下数据格式分类提取校准加载数据：(Fij,ΔUij,Fmj(m＝1～6,m≠i))，其中，Fij表示需要优化拟合的天平分量某次加载的载荷，ΔUij表示与Fij对应的输出信号，Fmj(m＝1～6,m≠i)表示除Fij外的同一次加载的其他分量载荷；步骤二、将步骤一提取的数据读入如下所示的天平公式中形成以天平公式各项系数为自变量的方程组：Fij′=ΔUijKii+Σn=1,n≠i6FnjKin+F1jΣm=16FmjKi(m+6)+F2jΣm=26FmjKi(m+11)+F3jΣm=36FmjKi(m+15)+F4jΣm=46FmjKi(m+18)+F5jΣm=56FmjKi(m+20)+F6jF6jKi27;]]>步骤三、对步骤二形成的方程组中的自变量进行智能优化，得到优化后的天平公式；步骤四、改变智能优化算法的输入条件及参数设置，重复步骤三，得到新的优化后的天平公式；步骤五、对比两次优化结果，验证优化结果的可靠性：如果两次优化结果可靠，则进入步骤六，否则对校准数据、拟合过程进行核查后返回步骤三；步骤六、针对不同的天平分量，重复步骤一至步骤五，得到天平各分量的优化公式，最终得到天平吹风公式；步骤七、对天平进行检验加载，判断天平公式是否符合校准不确定度要求：如果不符合，则对校准加载数据进行核查后返回步骤一，直至符合为止。