[发明专利]一种锂离子电池SOC估算方法在审
| 申请号： | 201710021905.0 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN106777786A | 公开（公告）日： | 2017-05-31 |
| 发明（设计）人： | 李蓓;蔡纪鹤;刘明芳;史建平 | 申请（专利权）人： | 常州工学院 |
| 主分类号： | G06F17/50 | 分类号： | G06F17/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所32207 | 代理人： | 高桂珍 |
| 地址： | 213032 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种锂离子电池SOC估算方法，通过对高低温下锂离子电池回跳电压的实验数据分析，建立自适应神经模糊推理系统的锂离子电池剩余容量预测模型；确定回跳电压和环境温度为锂离子电池剩余容量预测模型的输入，锂离子电池剩余容量为输出；在MATLAB平台上，通过用实验数据对自适应神经模糊推理系统的锂离子电池剩余容量预测模型进行训练、校验；将所得模型用于不同电池组的剩余容量预测和验证。本发明适合将该模型嵌入到目前已有的其他电池管理系统中，以准确估算电池的剩余容量，防止过充、过放，提高电池使用寿命，降低用户成本，其具有巨大的经济效益与社会效益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 锂离子电池 soc 估算 方法 | ||
【主权项】：
一种锂离子电池SOC估算方法，其特征在于：通过对高低温下锂离子电池回跳电压的实验数据分析，建立自适应神经模糊推理系统的锂离子电池剩余容量预测模型；确定回跳电压和环境温度为锂离子电池剩余容量预测模型的输入，锂离子电池剩余容量为输出；在MATLAB平台上，通过用实验数据对自适应神经模糊推理系统的锂离子电池剩余容量预测模型进行训练、校验；将所得模型用于不同电池组的剩余容量预测和验证。
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