[发明专利]基于快速傅里叶变换的室内空气数据异常值平滑方法在审
| 申请号： | 201710020836.1 | 申请日： | 2017-01-12 |
| 公开（公告）号： | CN106844292A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 孙贺江;徐崇;刘俊杰 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F17/14 | 分类号： | G06F17/14 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所12201 | 代理人： | 刘国威 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及室内空气数据异常值平滑方法，为将基于快速傅里叶变换的平滑数据异常跳变值算法写成一个通用性的自定义函数，方便其他可能的使用者直接调用简单的函数。本发明，基于快速傅里叶变换的室内空气数据异常值平滑方法，步骤如下1)将原数据曲线进行快速傅里叶变换，将时域数据转化到频域；2)设置提取频率的阈值；3)求残差曲线的平均值和标准差；4)遍历所有的残差数据，利用拉依达准则，挑选出所有超出限制的数据；5)获取4中选中的数据的标号，并将对应标号中的原数据即跳变数据替换成跳变数据两端的正常数据之间的插值，达到平滑的目的。本发明主要应用于室内空气数据异常值平滑场合。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 快速 傅里叶变换 室内空气 数据 异常 平滑 方法 | ||
【主权项】：
一种基于快速傅里叶变换的室内空气数据异常值平滑方法，其特征是，步骤如下：1)将原数据曲线进行快速傅里叶变换，将时域数据转化到频域，得到原数据的离散频谱图。2)设置提取频率的阈值，将所有的大于这个阈值的频谱曲线保留，对于小于这个阈值的频谱曲线，将其幅度清零。再将处理结束的频谱曲线反快速傅里叶变换变回时域曲线，所得的时域曲线就是想要获得的残差曲线；3)求残差曲线的平均值和标准差；4)遍历所有的残差数据，利用拉依达准则，挑选出所有超出限制的数据；5)获取4中选中的数据的标号，并将对应标号中的原数据即跳变数据替换成跳变数据两端的正常数据之间的插值，达到平滑的目的。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710020836.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
