[发明专利]一种综合性时间序列预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710019376.0 申请日: 2017-01-11
公开(公告)号: CN106909984B 公开(公告)日: 2020-04-03
发明(设计)人: 吴荣彬;戴宇超;焦宇;林小俊 申请(专利权)人: 北京众荟信息技术股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04
代理公司: 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 代理人: 司立彬
地址: 100088 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种综合性时间序列预测方法及系统。本方法为:1)获取目标数据的历史数据,以及k种时间序列预测方法对该历史数据的历史预测结果;2)根据该历史数据及历史预测结果计算出一最佳参数组合;3)利用该k种时间序列预测方法预测该目标数据的设定时间的预测值;4)根据该最佳参数组合对步骤3)得到的预测值进行计算,得到该目标数据的该设定时间的预测值。本发明预测准确率高,从而能够协助相关需求人员更好的制定决策。
搜索关键词: 一种 综合性 时间 序列 预测 方法 系统
【主权项】:
一种综合性时间序列预测方法,其步骤为:1)获取目标数据的历史数据,以及k种时间序列预测方法对该历史数据的历史预测结果;2)根据该历史数据及历史预测结果计算出一最佳参数组合;3)利用该k种时间序列预测方法预测该目标数据的设定时间的预测值;4)根据该最佳参数组合对步骤3)得到的预测值进行计算,得到该目标数据的该设定时间的预测值。
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