[发明专利]网络编码环境下优化负载均衡的方法有效
| 申请号： | 201710018414.0 | 申请日： | 2017-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN106713165B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 邢焕来;宋富洪;叶佳;李可;杨慧 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | H04L12/803 | 分类号： | H04L12/803;H04L12/815;H04L12/927;H04L12/751;H04L1/00 |
| 代理公司： | 51227 成都宏顺专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 李顺德 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及计算机网络通信领域。本发明公开了一种网络编码环境下优化负载均衡的方法，该方法通过在满足一定约束条件下建立基于网络编码的组播子图，即在一定约束条件下进行编码操作，使得网络平均带宽利用率达到最低。在进行网络编码时并不是所有的节点都进行编码，通过本发明只需部分节点进行编码操作也可以达到最大传输速率，即原始拓扑的最大流，由此网络传输负载更加均衡，大大减少了计算时间和空间的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 编码 环境 优化 负载 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.网络编码环境下优化负载均衡的方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：/n(1)通过最大流最小割定理计算原始拓扑的最大流以及原始拓扑中源节点到每个目的节点的最大流，对原始拓扑进行分解，将原始拓扑中源节点到每个目的节点的最大流不小于原始拓扑的最大流作为约束条件，满足该约束条件的蜜源为合法个体，否则为非法个体；/n(2)以适应度最小为目标建立网络负载均衡模型；/n(3)根据人工蜂群算法计算分解后拓扑的适应度，所述人工蜂群算法包括：/na、初始化人工蜂群的参数，蜜蜂总数为2N
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