[发明专利]一种剔除校正集异常样本的方法有效
| 申请号： | 201710017074.X | 申请日： | 2017-01-10 |
| 公开（公告）号： | CN106706558B | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 陈夕松;姜胜男;王杰;杜眯;费树岷;胡云云;宋玲政 | 申请（专利权）人： | 南京富岛信息工程有限公司 |
| 主分类号： | G01N21/359 | 分类号： | G01N21/359;G01N21/3577;G06T7/00 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 刘畅;夏平 |
| 地址： | 210061 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种剔除校正集异常样本的方法，利用局部建模的方法，对校正集中的样本逐一进行留一交叉验证预测，将预测值超出再现性的样本列为可疑异常样本，然后利用主成分分析坐标图以及性质间的相关性分析，最终确定异常样本。该方法较好地剔除了校正集中的异常样本，消除了异常样本对其他正常样本的不良影响，且有利于校正集的不断丰富和完善，对提高模型预测精度具有重要影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 剔除 校正 异常 样本 方法 | ||
【主权项】：
1.一种剔除校正集异常样本的方法，其特征在于该方法首先利用局部建模的方法，对校正集中的样本逐一进行留一交叉验证预测，将预测值超出待测对象的性质的再现性指标的样本列为可疑异常样本，然后利用主成分分析坐标图以及待测对象各个性质间的相关性分析，最终确定异常样本；其中：主成分分析坐标图用于判断可疑异常样本是否是由于建模样本不足造成：若可疑异常样本分布在坐标图的边缘，则认为是建模样本不足造成，将其暂列为正常样本；若可疑异常样本分布在坐标图密集区，则利用性质间的相关性分析确定其是否为异常样本。
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