[发明专利]预测积水对城市内区域影响程度的方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710014485.3 申请日: 2017-01-09
公开(公告)号: CN106709608A 公开(公告)日: 2017-05-24
发明(设计)人: 孔令坤;孟凡文;魏明;刘加波;崔维康;王猛;赵海涛;公彦;郝敬全 申请(专利权)人: 泰华智慧产业集团股份有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京晟睿智杰知识产权代理事务所(特殊普通合伙)11603 代理人: 于淼
地址: 250101 山东省济南市济南*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开一种预测积水对城市内区域影响程度的方法,包括根据目标区域的位置获取周边的积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息,与积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度并按相似度从大到小排序,根据排序顺序获取一个历史降雨数据作为积水点位置的预测降雨数据;通过预测降雨数据、目标区域的排水管点、管线数据和地理信息数据,对降雨过程中积水点的进水和排水过程进行模拟计算,获得积水点中积水在每个时刻上升或消退所到达的地面高程的积水信息数据;由消除影响时刻与初始影响时刻的差值得到积水点对目标区域的影响时间。本发明解决了单凭借历史经验无法准确预测积水影响程度的问题,提升了预测的准确性。
搜索关键词: 预测 积水 城市 区域 影响 程度 方法 系统
【主权项】:
一种预测积水对城市内区域影响程度的方法,其特征在于,包括:根据目标区域的位置获取周边的积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息;根据所述积水点位置、积水深度、积水面积、降雨强度及降雨预报信息与所述积水点位置的历史降雨数据对比、计算相似度并按所述相似度从大到小排序,根据所述排序顺序获取一个历史降雨数据作为所述积水点位置的预测降雨数据;通过所述预测降雨数据、目标区域的排水管点、管线数据和地理信息数据,对降雨过程中所述积水点的进水和排水过程进行模拟计算,获得所述积水点中积水在每个时刻上升或消退所到达的地面高程的积水信息数据;根据所述积水信息数据获得所述积水点的积水上升到达所述目标区域的预警地面高程时的初始影响时刻及所述积水点的积水消退到达所述预警地面高程的消除影响时刻;所述消除影响时刻与所述初始影响时刻的差值得到所述积水点对所述目标区域的影响时间,在所述影响时间处于预定影响范围内时,所述积水点对所述目标区域的影响程度为中;在所述影响时间小于或等于所述预定影响范围时,所述积水点对所述目标区域的影响程度为低;在所述影响时间大于所述预定影响范围时,所述积水点对所述目标区域的影响程度为高。
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