[发明专利]一种语音情感识别方法在审
| 申请号： | 201710013686.1 | 申请日： | 2017-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN106847309A | 公开（公告）日： | 2017-06-13 |
| 发明（设计）人： | 徐健成;肖南峰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G10L25/63 | 分类号： | G10L25/63;G10L25/30;G10L25/33;G10L15/06;G10L15/16;G10L19/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司44245 | 代理人： | 罗观祥 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音情感识别方法，包括步骤1)将语音信号转换成语谱图作为原始输入；2)训练深度卷积神经网络来自动提取情感特征；3)针对每一类情感训练一个栈式自编码器并融合所有栈式自编码器自动构造出情感模糊集的隶属函数；4)对步骤2)中得到的特征使用步骤3)中的模糊优化理论进行特征优化；5)使用Softmax分类器进行情感分类识别。本发明方法考虑了语音情感信息的抽象模糊性质，对提取后的情感特征进行选择性的模糊优化来提升特征的显著性，并使用深度神经网络逐层训练的思路来自动构造模糊理论中的模糊隶属函数，解决了模糊理论中合适的隶属函数难以选择和确定的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 语音 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种语音情感识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)将语音信号转换成语谱图作为原始输入；2)训练深度卷积神经网络来自动提取情感特征；3)针对每一类情感训练一个栈式自编码器并融合所有栈式自编码器自动构造出情感模糊集的隶属函数；4)对步骤2)中得到的特征使用步骤3)中的模糊优化理论进行特征优化；5)使用Softmax分类器进行情感分类识别。
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