[发明专利]一种基于向量标注的针对安全对象的画像方法及系统有效
申请号: | 201710009636.6 | 申请日: | 2017-01-06 |
公开(公告)号: | CN108429714B | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 肖新光;关墨辰;李林哲;童志明 | 申请(专利权)人: | 安天科技集团股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 150028 黑龙江省哈尔滨市高新技术产*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于向量标注的针对安全对象的画像方法及系统,包括:分析数据源并提取元数据;基于预设规则对元数据进行向量提取,并用标签来指代提取的向量;将标注在元数据上的标签对应到主体、客体和行为上,并对已标注标签的元数据集合进行统计计数;基于统计计数的结果发现标签间的强关联性,进而对相应标签对应的主体、客体和行为进行群体划分;根据群体划分的结果及具备强关联性的标签生成各群体描述信息;其中,所述元数据是指用于表征数据源的描述特征。本发明所述技术方案给出了一种用户可感知的威胁向量提取和画像系统。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 向量 标注 针对 安全 对象 画像 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.一种基于向量标注的针对安全对象的画像方法,其特征在于,包括:分析数据源并提取元数据;基于预设规则对元数据进行向量提取,并用标签来指代提取的向量;将标注在元数据上的标签对应到主体、客体和行为上,并对已标注标签的元数据集合进行统计计数;基于统计计数的结果发现标签间的强关联性,进而对相应标签对应的主体、客体和行为进行群体划分;根据群体划分的结果及具备强关联性的标签生成各群体描述信息;其中,所述元数据是指用于表征数据源的描述特征。
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