[发明专利]一种天然气管道离心压缩机出口压力控制方法及系统有效

专利信息
申请号: 201710008358.2 申请日: 2017-01-05
公开(公告)号: CN106678546B 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 李立刚;戴永寿;于肖雯;孙伟峰;万勇;周鹏;曲晓俊 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: F17D1/04 分类号: F17D1/04;F17D3/01
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张勇
地址: 266580 山东省*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明实施例公开一种天然气管道离心压缩机出口压力控制方法及系统,通过获取实时现场数据;利用神经网络算法预测分输流量预测值;自适应粒子群算法迭代计算离心压缩机出口压力最优期望值;离线训练ELM神经网络;进而计算离心压缩机转速控制量;将离心压缩机转速控制量传输到SCADA系统,以使所述SCADA系统控制离心压缩机的转速。通过获取现场数据,根据控制偏差和偏差变化率实时地动态调整PID参数,将被控量的超调量控制在合理范围,有效提高控制精度;而且通过动态优化得到离心压缩机出口压力最优期望值,减少输气过程中离心压缩机的能耗,通过OPC通信技术实现在线控制,降低输气管道气体的波动,提高输气管道的安全性。
搜索关键词: 一种 天然气 管道 离心 压缩机 出口 压力 控制 方法 系统
【主权项】:
1.一种天然气管道离心压缩机出口压力控制方法,其特征在于,包括以下步骤:获取实时现场数据,其中,所述实时现场数据至少包括多个时刻的分输管道进口流量值、分输管道出口流量值、分输管道进口压力值、分输管道出口压力值、离心压缩机进口压力值、离心压缩机出口压力值、离心压缩机转速值以及离心压缩机输气流量值;根据多个时刻的分输管道出口流量值,利用神经网络算法预测得到分输流量预测值;根据实时现场数据以及所述分输流量预测值,利用自适应粒子群算法迭代计算离心压缩机出口压力最优期望值;利用离心压缩机的历史转速值和出口压力值,离线训练ELM神经网络,并得到ELM神经网络的初始输出权值;根据实时现场数据、初始输出权值以及离心压缩机出口压力最优期望值,计算得到离心压缩机转速控制量;将离心压缩机转速控制量传输到SCADA系统,以使所述SCADA系统控制离心压缩机的转速。
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