[发明专利]基于自编码神经网络的电子业务风险识别方法和装置

摘要

本申请提供一种基于自编码神经网络的电子业务风险识别方法和装置。所述方法包括：提取目标电子业务的原始特征信息，并确定所述原始特征信息的原始特征值；将所述原始特征值作为入参输入已训练的自编码神经网络模型，经过所述自编码神经网络模型输出评估特征值；根据所述评估特征值和所述原始特征值之间的误差确定所述电子业务的风险。本申请可以通过已训练的自编码神经网络模型识别目标电子业务的风险，无需进行风险历史电子业务的积累，无需人工进行特征筛选，节省了黑样本积累以及特征筛选所带来的时间成本，也有效解决了人对业务理解不深刻所导致的特征筛选不准确、风险识别不准确等问题。

主权项

1.一种基于自编码神经网络的电子业务风险识别方法，其特征在于，所述方法包括：提取目标电子业务的原始特征信息，并确定所述原始特征信息的原始特征值；将所述原始特征值作为入参输入已训练的自编码神经网络模型，经过所述自编码神经网络模型输出评估特征值；根据所述评估特征值和所述原始特征值之间的误差确定所述电子业务的风险。