[发明专利]基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法

摘要

本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法，其包括以下步骤1)通过在线监测记录数据，获取正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位；2)逐条计算机组摆动的摆度、径向振动的峰峰值、1X分量值、1X分量相位、径向振动的峰峰值摆动量、1X分量值摆动量和相位摆动量；3)计算得出开机过程、停机过程、变负荷过程中上述参数的最大变化量和最大摆动量；4)上述值分别与预设值进行对比，根据比较结果诊断是否存在机组推力头松动故障。本发明能够自动选取推力头松动的相关数据，进行自动分析和统计判断，并给出分析评价诊断结果。

主权项

一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：1)通过在线监测记录数据，获取正常开机过程、停机过程以及变负荷过程中机组摆动的数据记录，所述数据记录包括摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位；2)根据数据记录逐条计算：机组摆动的摆度、径向振动的峰峰值、1X分量值、1X分量相位、径向振动的峰峰值摆动量、1X分量值摆动量和相位摆动量；3)根据步骤2获取的正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的相关参数，计算得出开机过程、停机过程、变负荷过程中机组摆动的径向振动的峰峰值最大变化量、1X分量最大变化量、1X相位最大变化量、径向振动的峰峰值最大摆动量、1X分量值最大摆动量、1X相位在2min内的最大摆动量；4)通过步骤3所得出的径向振动的峰峰值最大变化量、1X分量最大变化量、1X相位最大变化量、径向振动的峰峰值最大摆动量、1X分量值最大摆动量以及1X相位在2min内的最大摆动量分别与预设值进行对比，根据比较结果诊断是否存在机组推力头松动故障。