[发明专利]一种用于优化无线传感器网络拓扑的多种群协同进化方法有效

专利信息
申请号: 201710003618.7 申请日: 2017-01-04
公开(公告)号: CN106789320B 公开(公告)日: 2020-01-14
发明(设计)人: 邱铁;韩敏;刘杰;陈宁 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: H04L12/24 分类号: H04L12/24;H04W24/04;H04W84/18
代理公司: 21208 大连星海专利事务所有限公司 代理人: 裴毓英
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明涉及网络拓扑鲁棒性优化领域,提供一种用于优化无线传感器网络拓扑的多种群协同进化方法,所述方法包括:步骤100,基于源拓扑产生各种群初始个体;步骤200,在各种群中选择父母个体,进行交叉算子操作,产生新的子代;步骤300,在种群的个体中随机选择一定数量的个体进行变异算子操作。步骤400,在每个种群进行完交叉变异后进行适应度函数筛选,选择优秀的个体进入下一代,步骤500,在种群之间引入移民操作,使种群之间产生基因交流,步骤600,循环执行步骤200到步骤500,并在每一代保存当前最有个体的拓扑,判断进化代数,达到设定代数后退出循环。
搜索关键词: 一种 用于 优化 无线 传感器 网络 拓扑 多种 协同 进化 方法
【主权项】:
1.一种用于优化无线传感器网络拓扑的多种群协同进化方法,其特征在于,包括以下过程:/n步骤100,基于初始无标度无线传感网络拓扑产生种群个体基于初始无标度无线传感网络的源拓扑产生种群个体;源拓扑的所有节点的地理位置固定,在整个变换过程中,节点的地理位置信息不在更改,默认节点的通信范围为半径为R的圆形区域,任何两个节点的拓扑连接都不能超过通信范围;/n步骤200,根据从种群中选择出来的父母个体,进行交叉算子操作,从而产生新的子代,包括以下子步骤:/n步骤201,假设G
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