[发明专利]一种广告个性化推送系统及方法在审
| 申请号： | 201710000832.7 | 申请日： | 2017-01-03 |
| 公开（公告）号： | CN106803190A | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | 胡云志 | 申请（专利权）人： | 北京掌阔移动传媒科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100028 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种广告个性化推送方法和系统，方法包括步骤1)通过爬虫获取第三方外部数据，并从中统计出某一用户的行为数据；获取平台中对用户的广告的展示、点击和互动数据的内部数据；步骤2)对以上第三方外部数据和内部数据进行预处理，并将其据转化为具有准确用户信息和标签的数据样本；步骤3)使用预处理后的数据进行训练，并选择用户画像的具体模型，形成用户标签库并将得到的用户的信息同步到广告平台，由广告平台将其存储于缓存标签库中；步骤4)采集平台中历史的广告展示和点击数据，形成CTR广告投放预测模型，并将其存储于CTR预估模型库中；步骤5)基于所述用户的信息和所述CTR广告投放预测模型，对某一用户进行广告精准投放。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 广告 个性化 推送 系统 方法 | ||
【主权项】：
一种广告个性化推送方法，其特征在于，包括：步骤1)通过爬虫获取第三方外部数据，并从中统计出某一用户的行为数据；获取平台中对用户的广告的展示、点击和互动数据的内部数据；步骤2)对以上第三方外部数据和内部数据进行预处理，并将其据转化为具有准确用户信息和标签的数据样本；步骤3)使用预处理后的数据进行训练，并选择用户画像的具体模型，形成用户标签库并将得到的用户的信息同步到广告平台，由广告平台将其存储于缓存标签库中；步骤4)采集平台中历史的广告展示和点击数据，形成CTR广告投放预测模型，并将其存储于CTR预估模型库中；步骤5)基于所述用户的信息和所述CTR广告投放预测模型，对某一用户进行广告精准投放。
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