[发明专利]用于说话者验证的神经网络在审
| 申请号： | 201680028481.4 | 申请日： | 2016-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107924682A | 公开（公告）日： | 2018-04-17 |
| 发明（设计）人： | 乔治·海戈尔德;萨米·本希奥;伊格纳西奥·洛佩斯·莫雷诺 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G10L17/04 | 分类号： | G10L17/04;G10L17/18;G10L17/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司11219 | 代理人： | 李宝泉,周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本文大体上描述与说话者验证有关的系统、方法、装置、和其它技术，包括(i)训练用于说话者验证模型的神经网络，(ii)在客户端装置处登记用户，以及(iii)基于所述用户的声音的特点来验证用户的身份。一些实施方式包括计算机实现的方法。所述方法可以包括在计算装置处接收表征所述计算装置的用户的话语的数据。可以使用所述计算装置上的神经网络在所述计算装置处针对所述话语生成说话者表示。可以基于多个训练样本来训练神经网络，所述多个训练样本中的每个(i)包括表征第一话语的数据和表征一个或者多个第二话语的数据，以及(ii)被标记为匹配说话者样本或者非匹配说话者样本。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 说话 验证 神经网络 | ||
【主权项】：
一种计算机实现的方法，包括：在计算装置处接收表征所述计算装置的用户的话语的数据；在所述计算装置处使用所述计算装置上的神经网络来生成所述话语的说话者表示，其中，已经基于多个训练样本训练了所述神经网络，所述多个训练样本中的每个训练样本：(i)包括表征第一话语的数据和表征一个或者多个第二话语的数据，以及(ii)根据所述第一话语的说话者是否与所述一个或者多个第二话语的说话者相同而被标记为匹配样本或者非匹配样本；在所述计算装置处访问所述计算装置的授权用户的说话者模型；以及在所述计算装置处相对于所述说话者模型对所述话语的所述说话者表示进行评估以确定所述话语是否可能由所述计算装置的所述授权用户说出。
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