[发明专利]建筑物自动化中的级联识别

摘要

来自许多建筑物的数据被用于机器训练分类器的级联。该级联学习以彼此相关的层进行分类。一个分类器识别一个特性，并且另一个分类器使用所识别的特性识别另一个特性。例如，级联学习对与特定建筑物自动化系统相关联的建筑物、效率或成本进行分类(例如，建筑物A具有增加的供热成本)，对引起成本的故障进行分类(例如，热水供应温度致使增加的成本)，并且对级联中故障的来源(例如，阀位置或阀)进行分类。得到的机器学习级联被应用于用于任何数量的建筑物的数据。

主权项

一种在建筑物管理系统中利用级联学习的建筑物自动化的方法，所述方法包括：由所述建筑物管理系统的建筑物分析系统访问(50)与多个建筑物相关的第一数据，所述第一数据包括建筑物管理系统数据和与所述建筑物管理系统数据不同的企业数据，所述企业数据用于与所述多个建筑物相关联的企业，并且所述建筑物管理系统数据用于所述多个建筑物；由所述建筑物分析系统将所述第一数据应用(52)于第一机器学习，用于识别成本信息；由所述建筑物分析系统将所述第一数据应用(52)于第二机器学习，用于识别与所述成本信息相关联的故障；由所述建筑物分析系统将所述第一数据应用(52)于第三机器学习，用于识别所述故障的源；以及输出作为所述应用(52)的结果的级联系统，所述级联系统包括来自第一学习、第二学习和第三学习的第一机器学习分类器、第二机器学习分类器和第三机器学习分类器。