[发明专利]一种技能包的搜索与定位方法、系统及机器人有效
| 申请号： | 201680001737.2 | 申请日： | 2016-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN106663160B | 公开（公告）日： | 2019-10-29 |
| 发明（设计）人： | 王昊奋;邱楠;杨新宇 | 申请（专利权）人： | 苏州狗尾草智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/32 | 分类号： | G06F21/32;G06K9/00;B25J9/16 |
| 代理公司： | 深圳市华优知识产权代理事务所(普通合伙) 44319 | 代理人： | 李丽君 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种技能包的搜索与定位方法，包括：获取用户的语音信息和用户画像；根据获取的语音信息和用户画像，识别用户意图；根据用户使用技能包的频次获取技能包权重；根据所述用户意图和技能包权重得到权重值最高的技能包。这样通过用户的语音信息和用户画像来识别用户的意图之后，再结合用户使用技能包的频次来确定权重值最高的技能包，之后就可以找到与用户想要启用的功能最接近的技能包，从而更快更准确的让系统启动该技能包的功能，本发明的方法采用了基于语音信息输入和用户画像输入，使意图识别更加准确，使得技能包的定位搜索更有人性化，更加精准，而且通过使用频次的权重，使得更容易搜索到用户常用的功能，减少了系统的响应时间。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 技能 搜索 定位 方法 系统 机器人 | ||
【主权项】：
1.一种技能包的搜索与定位方法，其特征在于，包括：根据用户的目标、行为和观点的差异,将用户区分为不同的类型,然后每种类型中抽取出特征，赋予名字、照片、一些人口统计学要素、场景的描述,形成用户画像；获取用户的语音信息和用户画像；根据获取的语音信息和用户画像，识别用户意图；根据用户使用技能包的频次获取技能包权重；根据所述用户意图和技能包权重得到权重值最高的技能包。
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