[发明专利]基于预测模型的推荐有效

专利信息
申请号: 201611273148.8 申请日: 2016-12-30
公开(公告)号: CN107133253B 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: X·格勒昂 申请(专利权)人: 达索系统公司
主分类号: G06F16/9035 分类号: G06F16/9035;G06F16/901;G06N3/08
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 张伟;王英
地址: 法国韦利济*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明特别涉及通过对利用模型评估的选项进行约束来选择适当决策的计算机实施的方法。该方法包括:选择能够接收输入并响应于输入来提供输出的模型;利用表示类似事件的数据集合来训练模型;生成表示假设事件的选项;通过将所训练的模型应用于所生成的选项来计算目标值;计算用于对所生成的选项和与所训练的模型相关联的目标值进行索引的索引;查询所述索引以获得对选项的集合的选择,所述选择是根据特定约束来执行的;返回所生成的选项的集合的子集来作为所述查询的结果,所述子集是根据与每个选项相关联的所述目标值来排序的。
搜索关键词: 基于 预测 模型 推荐
【主权项】:
一种用于通过对利用模型评估的选项进行约束来选择适当决策的计算机实施的方法,包括:‑选择(S20)能够接收输入并响应于输入来提供输出的模型;‑利用表示类似事件的数据集合来训练(S30)模型;‑生成(S42)表示假设事件的选项;‑通过将所训练的模型应用于所生成的选项来计算(S40)目标值;‑计算(S50)用于对所生成的选项和与所训练的模型相关联的目标值进行索引的索引;‑查询(S60)所述索引以获得对选项的集合的选择,所述选择是根据特定约束来执行的;‑返回(S70)所生成的选项的集合的子集来作为所述查询的结果,所述子集是根据与每个选项相关联的所述目标值来排序的。
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