[发明专利]基于日累计发行电量的短期售电量预测方法及系统

摘要

本申请公开了一种基于日累计发行电量的短期售电量预测方法，包括：步骤S1：建立关于预测月份的日累计发行电量与去年同期日累计发行电量的线性函数关系，预测月份的日累计发行电量作为应变量，去年同期日累计发行电量为自变量；步骤S2：将预测月份的首日至预测日的日累计发行电量数据以及去年同期日累计发行电量数据代入线性函数关系，计算模型参数；步骤S3：将模型参数代入线性函数关系，得到短期售电量线性模型；步骤S4：将去年同期月份最后一天的日累计发行电量数据代入短期售电量线性模型中，得到预测月售电量。日累计发行电量数据准确反映当月天气、经济等波动情况，随预测日越接近月末日，建模时利用的日累计发行电量数据越多，准确度越高。

主权项

一种基于日累计发行电量的短期售电量预测方法，其特征在于，包括：步骤S1：建立关于预测月份的日累计发行电量与去年同期日累计发行电量的线性函数关系，其中所述预测月份的日累计发行电量作为应变量，所述去年同期日累计发行电量为自变量；步骤S2：将所述预测月份的首日至预测日的日累计发行电量数据以及去年同期日累计发行电量数据代入所述线性函数关系，计算模型参数；步骤S3：将所述模型参数代入所述线性函数关系，得到短期售电量线性模型；步骤S4：将去年同期月份最后一天的日累计发行电量数据代入所述短期售电量线性模型中，得到预测月售电量。