[发明专利]一种基于飞蛾算法的云数据中心认知资源调度方法在审
| 申请号： | 201611255168.2 | 申请日： | 2016-12-30 |
| 公开（公告）号： | CN106802822A | 公开（公告）日： | 2017-06-06 |
| 发明（设计）人： | 孙雁飞;郭冲;亓晋;王堃;陈思光;许斌 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F9/455 | 分类号： | G06F9/455;G06F9/48;G06F9/50;G06N3/12 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司32200 | 代理人： | 朱小兵 |
| 地址： | 210023 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于飞蛾算法的云数据中心认知资源调度方法，针对目前云数据中心资源利用率较低以及云服务提供商收益低的问题，将飞蛾算法用于解决云数据中心认知资源调度问题，从而提升云数据中心资源利用率和云服务提供商的收益。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 飞蛾 算法 数据中心 认知 资源 调度 方法 | ||
【主权项】：
一种基于飞蛾算法的云数据中心认知资源调度方法，其特征在于：具体包含如下步骤：步骤1，用户根据自身所需资源向云数据库中的资源库提出请求；步骤2，将云数据库中的资源初始化成一个飞蛾种群，并计算每个飞蛾种群的适应度值；步骤3，初始化火焰种群和火焰适应度值，对飞娥种群的适应度值进行从大到小的排序，并将排序后的种群和适应度值作为火焰的种群和适应度值；步骤4，记录最大的火焰适应度值和相应适应度值对应的位置，并对飞蛾的种群进行位置更新；步骤5，判断迭代次数是否满足设定迭代次数，若达到指定代数，输出最终的火焰种群和火焰适应度值，若不满足，继续进行迭代操作；步骤6，对最终输出的火焰种群和火焰适应度值进行相关映射，从而得到云数据库中所有资源的一个最佳调度方案；步骤7，得出最终结果，按照结果将任务分配到虚拟机中。
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