[发明专利]一种无线人体感知的方法及服务器在审
| 申请号： | 201611249911.3 | 申请日： | 2016-12-29 |
| 公开（公告）号： | CN106685546A | 公开（公告）日： | 2017-05-17 |
| 发明（设计）人： | 王洁 | 申请（专利权）人： | 深圳天珑无线科技有限公司 |
| 主分类号： | H04B17/318 | 分类号： | H04B17/318;G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司11444 | 代理人： | 王刚;龚敏 |
| 地址： | 518053 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于深度学习的无线人体感知方法及服务器，涉及无线通信技术领域。其中，该方法包括：当人体处于某一指定无线网络空间时，获取指定无线网络空间内所有无线链路在不同频率信道上的信号强度信息以及信号相位信息组成的初始无线测量向量，经过子空间投影矩阵化简后的无线测量向量；根据深度学习算法模型提取出所述化简后的无线测量向量的特征向量；根据所述化简后的无线测量向量的特征向量以及所述预先设置的特征数据库中的特征向量，通过稀疏表示算法模型得到人体状态向量；获取与所述人体状态向量中数值最大的元素对应的人体状态。本发明实施例能够感知无线网络覆盖范围内的人体状态。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 无线 人体 感知 方法 服务器 | ||
【主权项】：
一种无线人体感知的方法，适用于预先设置有特征数据库的服务器中，所述特征数据库中存储着无线测量向量的特征向量，其特征在于，所述方法包括：当人体处于某一指定无线网络空间时，获取指定无线网络空间内所有无线链路在不同频率信道上的信号强度信息以及信号相位信息组成的初始无线测量向量，经过子空间投影矩阵化简后的无线测量向量；根据深度学习算法模型提取出所述化简后的无线测量向量的特征向量；根据所述化简后的无线测量向量的特征向量以及所述预先设置的特征数据库中的特征向量组成的稀疏矩阵，通过稀疏表示算法模型得到人体状体向量；获取与所述人体状态向量中的数值最大的元素对应的人体状态。
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