[发明专利]一种行为预测方法和装置在审

专利信息
申请号: 201611247821.0 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106649824A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 刘力;王忠林 申请(专利权)人: 东方网力科技股份有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙)11371 代理人: 张海洋
地址: 100102 北京市朝阳区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种行为预测方法和装置,其中,该方法包括获取用户的基本属性信息和行为属性信息;计算基本属性信息和行为属性信息之间的互信息量;根据互信息量和区分矩阵对基本属性信息进行约简,得到目标基本属性信息;基于余弦相似度和分类合理系数对根据目标基本属性信息和行为属性信息进行贝叶斯计算得到的初始行为预测函数进行更新,得到行为预测函数,余弦相似度表示目标基本属性信息和行为属性信息之间的余弦值,分类合理系数表示将目标基本属性信息分类为行为属性信息的合理程度;基于行为预测函数对用户的倾向行为进行预测,得到预测结果,其基于改进朴素贝叶斯算法对约简后的信息进行分类预测,预测准确度和精确度均较高。
搜索关键词: 一种 行为 预测 方法 装置
【主权项】:
一种行为预测方法,其特征在于,包括:获取用户的基本属性信息和行为属性信息;计算所述基本属性信息和所述行为属性信息之间的互信息量;根据所述互信息量和区分矩阵对所述基本属性信息进行约简,得到目标基本属性信息;基于余弦相似度和分类合理系数对根据所述目标基本属性信息和所述行为属性信息进行贝叶斯计算得到的初始行为预测函数进行更新,得到行为预测函数,所述余弦相似度表示所述目标基本属性信息和所述行为属性信息之间的余弦值,所述分类合理系数表示将所述目标基本属性信息分类为所述行为属性信息的合理程度;基于所述行为预测函数对所述用户的倾向行为进行预测,得到预测结果。
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