[发明专利]一种基于尖峰径向基神经网络的出水总磷实时监测系统在审

专利信息
申请号: 201611246127.7 申请日: 2016-12-29
公开(公告)号: CN106682316A 公开(公告)日: 2017-05-17
发明(设计)人: 乔俊飞;卢超;韩红桂;武利 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50;G06N3/02
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 一种基于尖峰径向基神经网络的出水总磷实时监测系统属于水领域和数据检测领域,污水处理是一个变量繁多,过程复杂的生化反应过程,为了提高污水处理装置的运行效率、保证出水质量、降低运行成本,本发明系统主要由污水处理实时数据采集系统、FAMEVIEW数据监测系统和尖峰径向基神经网络在线测量系统三部分组成。数据通过采集上传至监控界面,实时监控水质和运行工况;将数据传输到后台运行的尖峰径向基神经网络模块为水质预测提供依据。本发明通过数据监测和实时分析,得出水水质参数的预测值,不但可以预知出水水质,采取人工加药、曝气等措施减少可能造成的水体污染,而且将学习算法应用到实际污水处理过程中,为预测控制方法提供应用平台。
搜索关键词: 一种 基于 尖峰 径向 神经网络 出水 实时 监测 系统
【主权项】:
一种基于尖峰径向基神经网络的出水总磷实时监测系统,其特征在于包括以下步骤:污水处理总磷智能监测系统设计污水处理监测界面分为主界面、初沉池、曝气池、二沉池、报表、报警、实时曲线、预测分析、登陆界面;所述主界面、初沉池、曝气池、二沉池为信息实时显示监测界面;所述报表界面记录历史数据信息;所述报警界面记录数据报警并将发生时间、数值、报警等级等信息实时反馈在报警界面;所述实时曲线界面和预测界面记录实时数据曲线和预测趋势曲线;基于组对象的OPC数据通讯所述监测系统通过OPC技术与MATLAB连接,调用实际污水处理厂采集的实时数据;选取数据挖掘所需辅助变量,设置Server、Group、Item上传至运行的MATLAB神经网络数据分析程序;径向基神经网络通过训练神经网络中心和宽度,预测分析通过OPC上传的数据,将运行结果反馈至污水处理监测系统,依据分析结果人工实施故障检测,完成污水处理智能监测系统的设计。
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